컴퓨터 비전을 위한 심층학습(deep learning)에 대한 개론을 제공하는 과목으로서, 합성곱 신경망을 포함한 인공지능 영상처리의 원리와 기초를 학습한다.
4차산업혁명 시대 인공지능(AI)을 이해하는데 기초적이고 필수적인 과목으로서, AI의 근간이 되는 기계학습의 원리와 기초를 학습한다.
본 과목에서는 기계학습의 기본 이론와 방법론을 다루며, 특히 바이오 의료 분야에서 딥 러닝 등의 최신 AI 기술을 응용하기 위한 기초를 다지는 것을 목표로 한다.
본 과목에서는 정보통신 분야(기계학습, 컴퓨터 비전 포함)에서 학생 자신의 연구 주제를 깊이 다룬다. 학생들은 공학적 문제를 정의하고, 문제해결 방안을 제안하며, 구현하고 평가하는 전략들에 대해서 배운다. 또한 논문을 작성하고 출판하는 과정을 실습한다.
창의적 공학설계를 위한 주제설정, 과제계획, 개념설계, 상세설계 등 과제실행을 위한 체계적인 과정을 숙지한다. 또한, 과제 진행과정에 따르는 실험계획, 시제작, 시험평가 및 개선, 보고서 작성 등 팀워크를 통한 시스템 설계의 실무적인 과정을 학습한다.
공학 분야의 이론 및 적용을 이해하는데 기초적이고 필수적인 과목으로서, 공학 문제를 수학적으로 모델링하고 해결하는 방법을 학습한다. 수학에 어려움을 느끼는 학생도 개념과 원리에서부터 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하고, 정보통신공학의 다양한 공학 문제에 어떻게 적용되는지 사례를 이론과 실습을 통하여 배운다.
4차 산업혁명의 중심은 정보통신기술(ICT) 융합에 있으며, 코딩은 정보통신기술의 기초적이고 필수적인 지식이라고 볼 수 있다. 본 과목에서는 전자 및 정보통신 분야에서 많이 사용되는 프로그래밍 언어인 C 언어의 기초 지식을 배우고, C 언어를 사용한 코딩의 기본 능력을 배양한다.