치아와 구강구조는 일반적인 치과영상 기술로서 CBCT를 사용하여 복원될 수 있습니다. 그러나, 이 방법은 방사선 오염의 위험이 있고 환자가 많은 비용을 지불해야 합니다. 이 프로젝트는 단일 파노라마 치과 X-ray 영상으로부터 치아와 구강구조를 3차원으로 복원하기 위한 딥러닝 모델을 개발하는데 목적이 있습니다.
딥러닝을 사용한 피부진단 기술이 최근 급속하게 발전하고 있습니다. 그러나, 더모스코피 표준의 부재와 다양한 장애요소로 인하여, 피부진단의 성능, 호환성 및 해석가능성 등에서 여전히 임상에 사용될만큼 신뢰성을 확보하지 못하고 있습니다. 이 프로젝트는 피부영상 처리와 진단을 위한 딥 러닝 알고리즘을 개발하고, 실제 임상에 사용할 수 있는 AI 애플리케이션을 개발하는데 목적이 있습니다.
반려동물을 키우는 인구가 늘어나면서 반려동물 시장이 급성장하고 있지만 빅데이터와 인공지능 기반 동물 헬스케어 서비스 개발은 미진한 실정입니다. 우리 연구실은 산학협력을 통해 인공지능과 뇌공학을 융합하여 첨단 반려동물 헬스케어 솔루션을 개발하고 있습니다
우리 연구실은 소아 질병, 암, 치매 등 의료영상의 AI 기반 진단기술을 개발하고 있습니다. 태아의 선천성 심장병을 위한 MRI 기반 조기 진단 기술을 개발한 바 있고, 최근에는 키프로스 대학교, 영국 케임브리지 대학교, 스위스 취리히 공과대학 등과의 국제적 협력 연구를 통해 자폐증의 성별 차이를 밝힌 바 있습니다.